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·搜一搜.cn/大数据营销的客户案例

大数据营销

客户案例
啤酒与尿片，交叉销售口碑好

美国知名连锁超市利用Teradata的大数据分析和数据仓库解决方案发现：该超市在10月至1月的每周一啤酒与尿片都卖得特别好！为什么呢？

经过观察与研究，该超市发现：10月至1月是美国的足球季（Football Season），尤其是星期一足球之夜（Monday Night Football），是美国男人必看的节目，他们看球赛转播之前，会去买啤酒，老婆们则会叫老公顺便买尿片，看到这样的需求或现象，您该怎么做？

该超市在星期一将啤酒与尿片摆在一起，并推出啤酒与尿片的优惠套装，结果创造更高的销售额，并获得了沃尔玛贴心、方便服务的良好口碑，这就是运用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案的效益！

营销精准率10倍提升

在未使用数据仓库之前，国内某知名电信运营商可能根据传统数据库数据，筛选出20000位目标客户，进行针对性的促销活动，结果可能有200位客户回复并达成交易。

但是，数据仓库的运用帮助该运营商更精准筛选出2000位目标客户，结果还是200位目标回复并达成交易，目标营销成功率竟足足提高10倍！

DSW首席执行官Mike MacDonald指出，DSW拥有1400万会员的忠诚计划和丰富的客户消费数据库。我们的挑战仅仅是将数据转化为可以用来精确营销的信息。这就是我们现在尝试完成的事情。

数据会道歉，让客户更满意

美国大陆航空公司实施一项主动的善意计划，要求主动向航班延迟超过90分钟的乘客道歉。

这个计划取得了巨大成功，它改变了整个行业。他们发现那些客户的消费额比上一年增长了14%以上。而这仅仅因为一个道歉，太不可思议了！这全要归功于美国大陆航空公司使用了Teradata数据仓库。

美国全国保险公司，客户信息管理助理副总裁Kathy Koontz也指出：当客户打进电话、选择倾听美国全国保险公司的建议并对所说的内容感兴趣时，美国全国保险公司可以向这些客户证明：美国全国保险公司了解他们、在意他们并容易达成合作。我们看到客户挽留增加了1.5%至2%，而每个增加的百分点都在赢利的基础上回报给公司数千万美元。

关键时刻出手，赌客也疯狂

Harrah's赌场，位于美国拉斯维加斯机场附近，交通便利，客户众多，Harrah's利用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案，实施个性化的客户忠诚度评估项目。

赌场能根据客户具体的赢利状况机动调整促销方案，如果系统分析出某位客户的损失已经接近了最大损失承受点，Harrah's的服务员就会立刻根据获得的实时信息，邀请他去会客室免费吃顿牛排大餐停止当晚的赌博。

通过这样一系列的市场策略，Harrah's成功地将客户的资金份额从35%提升至43%。

Harrah's前首席执行官John Boushy更指出：Teradata天睿公司凭其远见卓识帮助我们成功经营复杂的老虎机专层。从企业级数据仓库中获得的信息则能够消除其复杂性，得到颇有见地的问题或答案，真正帮助Harrah's在21世纪中期实现推动同店销售额增长。

数据，诉说永不放弃的真谛

以电子商务的购物篮丢弃分析为例，DSW运用Teradata天睿公司的大数据分析和数据仓库解决方案，可以观察每一个购物篮在哪一个环节丢弃什么产品，例如在配送时间环节？运费环节？或付款方式环节？或缺货环节？

搞清楚顾客在哪一个环节丢弃之后，呼叫中心就可以针对该环节进行补救并进一步促销，结果反响率好得出人意料。

DSW首席执行官Mike MacDonald指出：运用Teradata大数据分析和数据仓库解决方案，我们可以很容易地找出那些手中握有即将过期的优惠券的忠诚客户，我们找到这些客户跟他们沟通，提醒他们优惠券即将到期这样，我们在为客户提供增值服务的同时也带动了销售。

防止客户流失有一套

国内某知名电信运营商的用户，平时通话往来对象有80%皆为该运营商的用户，某一段期间，数据仓库发现该用户通话往来对象竟有50%为其它运营商用户，其中还有一、两位其它运营商用户的经常来电。

Teradata数据仓库会将此异常现象通知运营商的业务部门，运营商根据Teradata数据仓库提供的分析数据，决定用顾客偏好的方式，例如价格优惠或机场贵宾室方案留住顾客。

实时跟踪快又准

国内某速递物流公司采用Teradata天睿公司全球领先的动态企业级数据仓库解决方案，以搭建第三代速递跟踪查询系统。该系统于2006年6月底上线运行，是中国第一个利用动态数据仓库技术实现实时数据加载与查询的系统。

现在，该系统实时动态跟踪查询系统每天需要处理超过800万笔信息查询业务，查询数量不断增加，全天邮件查询量从上线之初的36万件次增加到了130万件次，造词高峰访问时段可达到每小时14万件次。目前，速递邮件的收寄、投递信息在处理完成5分钟内即可发送上网，而对于采用无线手持终端方式上传的邮件状态，可以在3秒钟内体现邮件的最新状态，大大提高了查询的时效性，更好地满足了用户的需求。

防欺诈的ATM机

传统ATM机后台有一个记账系统（交易纪录），会显示出取款客户的每一笔取款记录。例如：10月1日取出1000元；11月1日取出1000元；12月1日取出1000元；12月9日取出20000元；这样的银行服务，够吗？

运用Teradata数据仓库技术的ATM机，会变得更聪明！为什么呢？因为数据仓库技术的实时分析能力，根据您的历史数据与以上领款记录，数据仓库会发现异常，并立刻指令ATM机，要求加强认证。万一真是窃贼企图取款，聪明的ATM机就能判别取款人身份，从而制止窃贼得逞。这就是Teradata数据仓库的实时动态分析，实时关键行动技术。

别人在摸象，数据让您看到象

以某卖场的太阳镜销售为例：传统数据库显示本月太阳镜销售数据为2副。运用Teradata数据仓库技术，数据仓库会整合销售数据、订单数据与库存数据，卖场会发现虽然只销售两副太阳镜，但订单数据却有20副，原因库存为0。如果单看销售数据，卖场可能将太阳镜撤下柜；但若把所有数据放在一起看，卖场则应该多进太阳镜。

可见，通过Teradata数据仓库技术，可以看到企业运行全貌，从而做出正确的决策。

智能电表，让用户节能又省钱

为开创更智能、更清洁的能源使用未来，南加州爱迪生公司（SCE），于2010年在其服务区域安装530万个智能电表。智能电表收集到能源利用数据，将数据通过无线、安全的网络传送到SCE总部。

SCE对收到的数据进行分析，可以告知用户自己具体使用了多少能源，或在指定的时间内花了多少钱。这套系统还可以检测潜在的运行中断情况，可以更快速识别这种情况的发生，在某些情况下，还可以进行远程修正。

SCE项目总监David Erickson解释说：“我们正在打造一个反馈系统，用户很快能借助该系统查看和分析自己的用电量，特别是了解在高峰用电期的节电方法，从而节省开支。我们很快就能够利用这一计划向用户提供极有价值的用电信息，进而影响用户的节能行动。”

大数据落地：五步搞定数据驱动营销

　　【IT168 资讯】据艾瑞咨询统计，2013年，国内网络购物市场交易规模达到1.85万亿元，增长42%;预计到2016-2017年，国内网络购物市场交易规模将达到40,000亿元。当消费者纷纷借助互联网、智能终端设备等数字化媒介进行交易决策时，对于企业而言，这些海量数据正成为富含业务洞察力以及市场竞争潜力的宝贵资源。
　　而随着大数据价值快速获得认可，大数据在不同行业的落地应用就成为最受关注的焦点，也成为2014年大数据技术发展的重大趋势。目前，大数据营销已经不再是一个市场营销术语，已经从萌芽的概念成长为实际的业务应用，成为企业实现业务转型的战略新选择。
　　在“2014 Teradata大数据峰会”上，Teradata天睿公司针对大数据的落地实践，分享了通过五个步骤如何帮助企业利用数据驱动营销，并将大数据资产转化成真正“货币化”的收益。
　　第一步：顺大势，讲战略
　　市场营销部门、销售部门、IT部门以及整个高级管理层需要一个统一的战略。这个战略必须直指核心业务目标，并且面面俱到以下5个方面：客户互动、分析、数据、组织结构变化和技术。
　　第二步：打破隔阂
　　通过对2,200位市场营销人员的调查，Teradata发现大多数营销人员认为内部和外部的营销隔阂将妨碍他们有效地进行营销。同时，Gartner预言首席营销官(CMO)将比首席信息官(CIO)在信息技术方面花费更多，任何疑惑也就烟消云散了。现在比以往任何时候，更需要营销人员与IT人员在整个企业进行合作。
　　第三步：解开“数据毛球”
　　若公司没有能力处理各个信息源的信息，将会导致互动、应用、数据和流程的堆积，形成杂乱的数据环境。这一杂乱的数据环境，我称之为“数据毛球”。调查显示，杂乱的数据环境导致仅有18%的市场营销人员会使用单一视图观察客户互动。市场营销人员需要在整个企业中开展小型试点项目，用于解开每一条线上的“绳结”。
　　第四步：指标至上
　　为什么即使现在，市场营销仍难以证明自身价值。因为鲜少有CMO了解如何驱动和评估投资回报率。首先，市场营销人员必须定义哪些宏观指标能够最大体现自己在推动业务发展中所做的努力。然后，他们需要同企业高层分享这些成果，以提升透明度并证明市场营销的价值。
　　第五步：流程当道
　　大多数企业领导并不认为流程有什么意思。但当流程带来竞争优势或提升品牌关联性时，它就变得很有意思了。临时方法以不再行之有效。今天，市场营销需要灵活，从而缩短营销周期，提高营销运营有效性。成功的营销人员通过简化、自动化和革新流程，以提高营销绩效，提升客户体验，并提高销售量。
　　编辑后记
　　归根到底，大数据营销就是利用将这些数据转化为真正价值的策略和行动，帮助企业在“数字化冲击”的浪潮中发现和获得巨大的业务价值。换句话说，大数据营销就以数据分析为基础，依靠数据驱动，致力于实现精准客户沟通，进而提出个性化的产品和服务，通过高效匹配客户需求，提高营销的绩效。

2014-07-08 11:05    it168网站原创 　作者: 小野　大数据落地：五步搞定数据驱动营销
http://tech.it168.com/a2014/0708/1643/000001643294.shtml